Datentransformation mit R und dplyr
Du zerlegst eine Frage an einen Datensatz in Grundoperationen und setzt sie mit select() und filter() in R um, auch wenn Werte fehlen oder nicht stimmen können.
Die Inhalte dieses Lernpfads entstehen gerade.
Über diesen Lernpfad
Dieser Pfad beginnt ohne Code. Im ersten Teil geht es darum, was es heißt, Daten zu transformieren, welche wenigen Grundoperationen dafür genügen und welche Form eine Tabelle haben sollte, damit sie sich leicht auswerten lässt. Das gilt für jedes Werkzeug, ob R, Python, SQL oder Excel. Zum Einstieg zeigen die Folien in einem Durchgang alle sechs Verben und die Pipe; die Lektionen danach gehen Schritt für Schritt in die Einzelheiten.
Im zweiten Teil setzt du die Ideen in R mit dem Paket dplyr um. Jeder
Codekasten ist ein kleiner Editor, in dem R direkt in deinem Browser läuft;
installieren musst du nichts. Alle Beispiele verwenden einen kleinen
Ausschnitt aus einer Umfrage zu Milch und Milchalternativen. Wer R noch nicht
kennt, beginnt mit dem Lernpfad Einstieg in R; dort lernst du
auch den Datensatz kennen.
Weitere Teile zu arrange(), mutate(), summarize() und group_by()
und zum Verknüpfen von Tabellen folgen.
- Für wen
- Alle, die Daten auswerten wollen, ohne Programmiererfahrung
- Niveau
- Einstieg
- Voraussetzungen
- Einstieg in R
- Code
8715- Status
- veröffentlicht