Inhalte
- Arten von Variablen Was eine Beobachtung und was eine Variable ist, welche vier Skalenniveaus es gibt und was man mit jedem rechnen darf, und wie R mit Zahlen, Text und Faktoren festhält, welches Niveau eine Spalte hat, am Drei-Türen-Spiel und an der Milchumfrage gezeigt. Forschungsfragen und -designProgrammieren mit R
- Das Drei-Türen-Spiel Drei Türen, ein Auto, zwei Ziegen: Spiel das Ratespiel selbst, entscheide dich fürs Bleiben oder Wechseln und nimm deine Runden als R-Code, CSV oder RDS mit. Forschungsfragen und -design
- Fehlende Werte NA steht für einen Wert, den niemand kennt. Warum jede Rechnung damit wieder NA ergibt, wie man fehlende Werte findet und wann man sie weglässt. Programmieren mit RDatenkritik und Fallstricke
- Funktionen aufrufen Funktionen sind die Werkzeuge von R: Sie bekommen Argumente, liefern ein Ergebnis und lassen sich ineinander schachteln. Programmieren mit R
- Geh aufs Ganze: das Spiel im Fernsehen Ein Ausschnitt aus der Spielshow „Geh aufs Ganze“ von 1994, der deutschen Fassung von „Let's Make a Deal“: drei Tore, ein Auto, und die Frage, ob man bei seiner Wahl bleibt. Forschungsfragen und -design
- Let's Make a Deal: 100 Spiele mit drei Türen Wo stand das Auto, welche Tür wählte die Person, welche öffnete der Moderator, und blieb sie bei ihrer Wahl oder wechselte sie? Ein kleiner, sauberer Datensatz für die ersten Schritte mit Vektoren und Tibbles. Daten beschaffen und aufräumenProgrammieren mit R
- Produkte aus dem REWE-Onlineshop Gut 9.400 Lebensmittel und Drogerieartikel mit Preis, Kategorie, Herkunft, Bio-Kennzeichnung und Nährwerten: echte Daten mit Lücken, Dubletten und einigen Werten, die nicht stimmen können. Daten beschaffen und aufräumenExplorieren und beschreibenDatenkritik und Fallstricke
- R als Taschenrechner Der erste Kontakt mit R: rechnen, Klammern setzen, ganzzahlig teilen und Kommentare schreiben, direkt im Browser. Programmieren mit R
- Selbsttest: Explorative Datenanalyse mit R Dreizehn Aufgaben an echten Produktdaten: einen Überblick verschaffen, transformieren, visualisieren und genau hinsehen. So prüfst du, ob du für die explorative Datenanalyse bereit bist. Explorieren und beschreibenDaten transformierenVisualisieren
- Übung: Der Wocheneinkauf Ein Kassenbon als Vektoren: Du rechnest die Summe aus, zählst teure Artikel und gehst mit einem Preis um, der auf dem Bon fehlt. Programmieren mit R
- Übung: Was kostet die Milch im Jahr? Ein Haushalt trinkt jede Woche Milch: Du rechnest mit Namen und Funktionen aus, was das im Jahr kostet und wie viel ein Wechsel der Marke spart. Programmieren mit R
- Vektoren In R ist fast alles ein Vektor, eine Reihe von Werten: wie man sie baut, mit ihnen rechnet, einzelne Werte herausholt, sie vergleicht und mit dem Ergebnis zählt, am Beispiel des Drei-Türen-Spiels. Programmieren mit R
- Vektoren und Data Frames Wie R Daten hält: Vektoren mit genau einem Typ, Vergleiche und Auswahl Position für Position, fehlende Werte und Faktoren, der Data Frame als Liste gleich langer Vektoren und der Tibble als Tabelle des Tidyverse, am Drei-Türen-Spiel gezeigt. Programmieren mit R
- Was sollen wir messen? Eine leere Tabelle für die gespielten Runden: Leg Variablen als Spalten an, gib ihnen einen Datentyp, trag jedes Spiel als Zeile ein und speichere alles als CSV- oder RDS-Datei für R. Forschungsfragen und -design
- Werten einen Namen geben Mit dem Pfeil <- legst du ein Ergebnis unter einem Namen ab und rechnest mit dem Namen weiter; dazu die Regeln für gute Namen. Programmieren mit R
- Zahlen, Texte und Wahrheitswerte Jeder Vektor hat einen Typ: Zahl, Text oder Wahrheitswert. Woran man ihn erkennt, warum ein Vektor nur einen Typ haben kann und wie man umwandelt. Programmieren mit R
Dazu gibt es nichts. Weniger Filter oder ein anderes Wort helfen.