Hands-on Data Science
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Demo10 Min.

Was sollen wir messen?

Eine leere Tabelle für die gespielten Runden: Leg Variablen als Spalten an, gib ihnen einen Datentyp, trag jedes Spiel als Zeile ein und speichere alles als CSV- oder RDS-Datei für R.

Themen:Forschungsfragen und -design

Was du lernst

Mit diesem Demonstrator legst du selbst fest, wie die Runden des Drei-Türen-Spiels festgehalten werden, und kannst danach:

  • erklären, dass eine Zeile eine Beobachtung und eine Spalte eine Variable ist
  • für eine Frage entscheiden, welche Variablen notiert werden müssen, und ihnen Namen geben, die R ohne Umweg versteht
  • jeder Variablen einen passenden Datentyp zuordnen: character, double, integer, logical oder factor
  • eine Tabelle als CSV- und als RDS-Datei speichern und beschreiben, warum nur RDS die Datentypen bewahrt

Ziel: Du entwirfst die Tabelle, in der die gespielten Runden des Drei-Türen-Spiels festgehalten werden, und entscheidest dabei, welche Fakten über ein Spiel notiert werden und in welcher Form ihre Werte vorliegen.

Bedienung: Die Tabelle beginnt mit drei leeren Spalten und zwei leeren Zeilen. Jede Spalte ist eine Variable, der du oben einen Namen gibst und darunter auf Wunsch einen Datentyp. Fährst du mit der Maus über die Tabelle, erscheint rechts ein + für eine weitere Spalte und unten eines für ein weiteres Spiel. Jede Zelle lässt sich bearbeiten, wobei Enter zur Zeile darunter springt. Ein Wert, der nicht zum gewählten Typ passt, bekommt einen gelben Rahmen, bleibt aber stehen. Zum Schluss speicherst du die Tabelle als CSV oder als RDS, und darunter steht der R-Code, der die Datei wieder einliest. Die Tabelle bleibt in diesem Browser gespeichert, bis du „Von vorn“ wählst.

Jede Zeile ist eine Beobachtung, hier also ein gespieltes Spiel. Jede Spalte ist eine Variable, also ein Fakt, den wir für jedes Spiel festhalten, etwa die Tür mit dem Auto oder die Entscheidung zwischen Bleiben und Wechseln. Alle Werte einer Spalte haben denselben Datentyp, und das Kürzel im Kopf der Spalte zeigt ihn so, wie R ihn bei einem Tibble anzeigt: <chr> für Text, <dbl> für Zahlen mit Komma, <int> für ganze Zahlen, <lgl> für TRUE und FALSE und <fct> für Kategorien mit festen Stufen. Ohne gewählten Typ zeigt das Kürzel in grau, welchen Typ R aus den eingetragenen Werten erkennen würde.

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Details
Niveau
Einstieg
Module
Empirisches Arbeiten
Code
5257
Stand
2. November 2026
Status
veröffentlicht

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