Hands-on Data Science
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Folien45 Min.

Vektoren und Data Frames

Wie R Daten hält: Vektoren mit genau einem Typ, Vergleiche und Auswahl Position für Position, fehlende Werte und Faktoren, der Data Frame als Liste gleich langer Vektoren und der Tibble als Tabelle des Tidyverse, am Drei-Türen-Spiel gezeigt.

Themen:Programmieren mit R

Was du lernst

Dieser Foliensatz zeigt dir am Drei-Türen-Spiel, wie R Daten in Vektoren und Tabellen hält, und danach kannst du:

  • erklären, warum ein Vektor nur Werte eines Typs enthält und wie R beim Mischen von Typen umwandelt
  • die Typen double, integer, character und logical mit typeof() erkennen
  • zwei Vektoren Position für Position vergleichen und mit sum() und mean() eines logischen Vektors zählen und Anteile bilden
  • Werte eines Vektors mit [ ] nach Position und nach einer Bedingung auswählen
  • einen Data Frame als Liste gleich langer Vektoren beschreiben und Daten mit read_csv() als Tibble einlesen und mit glimpse() ansehen
In neuem Fenster Als PDF Die Folien sind auf Englisch.
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Details
Niveau
Einstieg
Module
Empirisches Arbeiten
In Lernpfaden
Einstieg in R
Code
5231
Stand
3. November 2026
Status
veröffentlicht

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