Vektoren und Data Frames
Wie R Daten hält: Vektoren mit genau einem Typ, Vergleiche und Auswahl Position für Position, fehlende Werte und Faktoren, der Data Frame als Liste gleich langer Vektoren und der Tibble als Tabelle des Tidyverse, am Drei-Türen-Spiel gezeigt.
Was du lernst
Dieser Foliensatz zeigt dir am Drei-Türen-Spiel, wie R Daten in Vektoren und Tabellen hält, und danach kannst du:
- erklären, warum ein Vektor nur Werte eines Typs enthält und wie R beim Mischen von Typen umwandelt
- die Typen
double,integer,characterundlogicalmittypeof()erkennen - zwei Vektoren Position für Position vergleichen und mit
sum()undmean()eines logischen Vektors zählen und Anteile bilden - Werte eines Vektors mit
[ ]nach Position und nach einer Bedingung auswählen - einen Data Frame als Liste gleich langer Vektoren beschreiben und Daten mit
read_csv()als Tibble einlesen und mitglimpse()ansehen
Mehr dazu
Details
- Niveau
- Einstieg
- Module
- Empirisches Arbeiten
- In Lernpfaden
- Einstieg in R
- Code
5231- Stand
- 3. November 2026
- Status
- veröffentlicht