Hands-on Data Science
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Datensatz5 Min.

Let's Make a Deal: 100 Spiele mit drei Türen

Wo stand das Auto, welche Tür wählte die Person, welche öffnete der Moderator, und blieb sie bei ihrer Wahl oder wechselte sie? Ein kleiner, sauberer Datensatz für die ersten Schritte mit Vektoren und Tibbles.

Themen:Daten beschaffen und aufräumenProgrammieren mit R

Was du lernst

Mit diesem kleinen, sauberen Datensatz übst du die ersten Schritte mit Vektoren und Tibbles am Drei-Türen-Spiel und kannst damit:

  • beschreiben, welchen Ablauf eines Spiels die Spalten prize_door, contestant_choice, monty_opens und decision festhalten
  • aus prize_door, contestant_choice und decision ableiten, ob ein Spiel gewonnen wurde
  • über die 100 Spiele vergleichen, wie oft Bleiben und wie oft Wechseln zum Auto führt
  • berücksichtigen, dass manche Personen mehrmals spielen und die Spiele erzeugt statt in der Sendung aufgezeichnet sind
CSV herunterladen

lets_make_a_deal.csv100 Zeilen5 Spalten2 kB

Lege die Datei in den Ordner deines Projekts und lade sie dann in R oder Python:

R

library(readr)

lets_make_a_deal <- read_csv("lets_make_a_deal.csv")

Python

import pandas as pd

lets_make_a_deal = pd.read_csv("lets_make_a_deal.csv", low_memory=False)

Jede Zeile ist ein Spiel nach den Regeln der Spielshow „Let's Make a Deal“: Hinter einer von drei Türen steht ein Auto, die Person wählt eine Tür, der Moderator öffnet eine andere, hinter der kein Auto steht, und die Person bleibt bei ihrer Wahl oder wechselt zur letzten geschlossenen Tür. Die Spiele sind für die Übung erzeugt, nicht in der Sendung aufgezeichnet. Sie gehören zum Projekt Das Monty-Hall-Problem.

Spalte Inhalt
contestant ein ausgedachter Vorname; manche spielen mehrmals
prize_door die Tür, hinter der das Auto steht, 1 bis 3
contestant_choice die Tür, die die Person zuerst wählt
monty_opens die Tür, die der Moderator öffnet
decision stay (bleiben) oder switch (wechseln)

Ob ein Spiel gewonnen wurde, steht nicht in der Tabelle. Das lässt sich aus den anderen Spalten ableiten, und genau das ist eine der ersten Aufgaben im Projekt.

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Details
Niveau
Einstieg
Module
Empirisches Arbeiten
Code
3742
Stand
3. November 2026
Status
veröffentlicht

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