Hands-on Data Science
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Lernpfad144 Min.

Einstieg in R

Du liest und schreibst einfachen R-Code, rechnest mit Vektoren und den Spalten einer Tabelle, gehst mit fehlenden Werten um und verkettest Schritte mit der Pipe.

Teil 1: Rechnen und Namen

4 Schritte
  1. R als Taschenrechner Lektion 8 Min.
  2. Werten einen Namen geben Lektion 8 Min.
  3. Funktionen aufrufen Lektion 10 Min.
  4. Übung: Was kostet die Milch im Jahr? Übung 15 Min.

Teil 2: Vektoren und Datentypen

5 Schritte
  1. Vektoren und Data Frames Folien 45 Min.
  2. Vektoren Lektion 20 Min.
  3. Zahlen, Texte und Wahrheitswerte Lektion 10 Min.
  4. Fehlende Werte Lektion 8 Min.
  5. Übung: Der Wocheneinkauf Übung 20 Min.
Über diesen Lernpfad

Dieser Pfad führt dich in kleinen Lektionen von der ersten Rechnung bis zu einer Tabelle, die du mit der Pipe befragst. Jede Lektion behandelt eine Sache und dauert etwa zehn Minuten. Jeder Codekasten ist ein kleiner Editor, in dem R direkt in deinem Browser läuft; installieren musst du nichts.

Der erste Teil zeigt R als Taschenrechner, mit Namen für Werte und mit Funktionen. Der zweite führt Vektoren ein, die Grundform aller Daten in R, mit ihren Typen, mit Vergleichen und mit fehlenden Werten; zu Beginn zeigen die Folien am Drei-Türen-Spiel in einem Durchgang den Weg vom Vektor bis zum Data Frame. Der dritte bringt alles in einer Tabelle zusammen und endet mit der Pipe, auf der die Datentransformation mit dplyr aufbaut. Auf die beiden ersten Teile folgt je eine Übung, auf den dritten ein Quiz. Wer danach auf dem eigenen Rechner weitermachen will, findet in Positron die passende Umgebung.

Für wen
Alle, die mit R Daten auswerten wollen, ohne Programmiererfahrung
Niveau
Einstieg
Code
6184
Status
veröffentlicht

    Ein vierstelliger Code führt direkt zum Inhalt.